AI & Data Beta

AI Document Intelligence

Künstliche Intelligenz angewandt auf Dokumente

Extrahieren Sie Daten, klassifizieren Sie Dokumente und befragen Sie Ihre Archive mit Modellen künstlicher Intelligenz – unter Wahrung der Datensouveränität und regulatorischen Konformität.

Wesentliche Vorteile

  • Reduzierung der Erfassungszeiten um bis zu 90 %
  • Suche in historischen Archiven in wenigen Sekunden
  • Modelle ausführbar on-premise oder in qualifizierter Cloud
  • Vollständige Nachvollziehbarkeit von Prompts, Antworten und Nutzung

Funktionen

Was es konkret leistet.

  • Intelligente Extraktion

    Neuronale OCR und Sprachmodelle extrahieren strukturierte Daten aus Rechnungen, Verträgen, Befunden und Formularen mit überprüfbarer Genauigkeit.

  • Automatische Klassifizierung

    Automatische Erkennung des Dokumententyps und Weiterleitung an den richtigen Workflow.

  • Semantische Suche

    Befragen Sie Jahre an Dokumentation in natürlicher Sprache mit zitierten und nachvollziehbaren Antworten.

  • Compliance-Guardrails

    Datenschutzrichtlinien, Pseudonymisierung und Protokollierung der KI-Nutzung im Einklang mit dem AI Act und der GDPR.

KI ins Herz der Dokumente bringen

Wir haben künstliche Intelligenz in unsere Mar.te-Produkte integriert, um passive Archive in aktives Wissen zu verwandeln – stets unter Wahrung der Datensouveränität und der Konformität zu den europäischen Vorschriften.

Bereitstellungsmodelle

  • Qualifizierte ACN-Cloud für öffentliche Verwaltung und Gesundheitswesen
  • On-premise für hochsensible Daten
  • Hybrid mit lokaler Inferenz und Cloud-Orchestrierung

Konformität

Zertifiziert und konform.

Wir arbeiten nach den folgenden Standards und Akkreditierungen.

  • ACN
  • AENOR — Informationssicherheit
  • AENOR — Cloud-Sicherheit
  • AENOR — Schutz personenbezogener Daten in der Cloud
  • AENOR — Qualitätsmanagement
  • AgID
  • ANORC
  • IQNet

Enthaltene Funktionen

Die Plattformfunktionen in dieser Leistung

  • Semantische Textanalyse

    Verständnis von Dokumenteninhalten mittels NLP

  • Anonymisierung / Schwärzung / Aussonderung

    Schutz sensibler Daten und Verwaltung des Lebenszyklus

  • Dashboard Verbrauch und Metriken

    Echtzeit-Überwachung des Dokumenten-Ökosystems